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Registros recuperados : 443 | |
1. | | WYCKHUYS, K. A.; AKUTSE, K. S.; AMALIN, D. M.; ARAJ, S.-E.; BARRERA, G.; BELTRAN, M. J. B.; FEKIH, I. B.; CALATAYUD, P.; CICERO, L.; COKOLA, M. C.; COLMENAREZ, Y. C.; DESSAUVAGES, K.; DUBOIS, T.; DUROCHER-GRANGER, L.; ESPINEL, C.; FALLET, P.; FERNÁNDEZ-TRIANA, J. L.; FRANCIS, F.; GÓMEZ, J.; HADDI, K.; HARRISON, R. D.; HASEEB, M.; IWANICKI, N. S.; JABER, L. R.; KHAMIS, F. M.; LEGASPI, J. C.; LOMELI-FLORES, R. J.; LOPES, R. B.; LYU, B.; MONTOYA-LERMA, J.; MONTECALVO, M. P.; POLASZEK, A.; NGUYEN, T. D.; NURKOMAR, I.; O'HARA, J. E.; PERIER, J. D.; RAMÍREZ-ROMERO, R.; SÁNCHEZ-GARCÍA, F. J.; ROBINSON-BAKER, A. M.; SILVEIRA, L. C.; SIMEON, L.; SOLTER, L. F.; SANTOS-AMAYA, O. F.; TALAMAS, E. J.; TAVARES, W. de S.; TRABANINO, R.; TURLINGS, T. C.; VALICENTE, F. H.; VÁSQUEZ, C.; WANG, Z.; WENGRAT, A. P.; ZANG, L.-S.; ZHANG, W.; ZIMBA, K. J.; WU, K.; ELKAHKY, M.; HADI, B. A. Global scientific progress and shortfalls in biological control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda. Biological Control, v. 191, 105460, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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3. | | NUNES, G. H. F.; SANTOS, E. de O.; TIBOLA, C. M.; SILVA, L.; SIQUEIRA, A. C. O.; KUHN, T. N.; VALICENTE, F. H. Compatibilidade do Baculovirus spodoptera (SfNPV) com inseticidas utilizados no manejo de Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. p. 307. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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4. | | CARVALHO, K. S. de; AGUIAR, F. M.; ALEXANDRE, N. A. de A.; ALVES, A. do C.; AGOSTINI, T. T.; LIMA, N. L. da S.; SILVA, M. V. G. F.; VALICENTE, F. H. Eficiência de Bacillus thuringiensis (Bacillaceae: Bacillales) no controle de lepidópteros-pragas em casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. p. 367. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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5. | | LIMA, N. L. da S.; CARVALHO, K. S. de; ALEXANDRE, N. A. de A.; SILVA, M. V. G. F.; TRAJANO, T. F.; AGUIAR, F. M.; VALICENTE, F. H. Influência do tempo de prateleira de produtos à base de Bacillus thuringiensis (Bacillales, Bacillaceae) na eficiência do controle de Spodoptera frugiperda (Lepidoptera, Noctuidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. p. 372. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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6. | | VALICENTE, F. H.; DANTAS, C. L.; RESENDE, J. P. V.; PAIVA, P. M. de; SOUZA, C. F. de; NASCIMENTO, P. T.; OLIVEIRA, C. R. de; BOREGAS, K. G. B.; RODRIGUEZ-DIMATÉ, F. A.; AGUIAR, R. M. A 6-year field monitoring of fall armyworm, Spodoptera frugiperda, in transgenic Bt maize in Brazil. Revista Brasileira de Entomologia, v. 66, n. 2, e20210121, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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8. | | SILVA, M. V. G. F.; ALEXANDRE, N. A. de A.; CARVALHO, K. S. de; LIMA, N. L. da S.; TRAJANO, T. F.; AGUIAR, F. M.; VALICENTE, F. H.; PINHO, J. M. R. Seleção de cepas de Bacillus thuringiensis (Bacillales:Bacillaceae) provenientes de amostras de solo dos biomas Cerrado e Floresta Amazônica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. p. 373. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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9. | | VALICENTE, F. H.; LANA, U. G. de P.; MARTINS, J. L. A.; PEREIRA, A. C. P.; TAVARES, A. N. G.; AGUIAR, F. M. Riesgos de la producción artesanal de microorganismos. In: MEYER, M. C.; MAZARO, S. M.; SILVA, J. C. da (ed.). Trichoderma: su uso en la agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 321-328. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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11. | | ALEXANDRE, N. A. de A.; AGOSTINI, T. T.; CARVALHO, K. S. de; LIMA, N. L. da S.; FERNANDES, M. V. G. S.; TRAJANO, T. F.; AGUIAR, F. M.; VALICENTE, F. H. Passagem seriada de cepas de Bacillus thuringiensis (Bacilales: Bacillaceae) em lagartas de Spodotera frugiperda (Lepdoptera: Noctuidae) para o aumento de potencial entomopatogênico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. p. 366. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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13. | | CHAGAS, P. G.; ABREU, C. S.; MOINO JUNIOR, A.; ZANETTI, R.; PAIVA, L. V.; VALICENTE, F. H. Virulência de cepas de Bt sobre operárias de Atta sexdens (Linnaeus, 1758) (Hymenoptera: Formicidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. p. 368. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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16. | | NASCIMENTO, P. T.; FADINI, M. A. M.; ROCHA, M. S.; SOUZA, C. S. F.; BARROS, B. de A.; MELO, J. O. F.; VON PINHO, R. G.; VALICENTE, F. H. Response of Trichogramma pretiosum females (Hymenoptera: Trichogrammatidae) to herbivore-induced Bt maize volatiles. Arthropod-Plant Interactions, v. 15, p. 107-125, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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17. | | NASCIMENTO, P. T.; FADINI, M. A. M.; ROCHA, M S.; SOUZA, C. S. F.; BARROS, B. de A.; MELO, J. O. F.; VON PINHO, R. G.; VALICENTE, F. H. Olfactory response of Trichogramma pretiosum (Hymenoptera: Trichogrammatidae) to volatiles induced by transgenic maize. Bulletin of Entomological Research, v. 111, p. 674-687, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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20. | | MACHADO, D. H. B.; LIVRAMENTO, K. G. do; MAXIMO, W. P. F.; NEGRI, B. F.; PAIVA, L. V.; VALICENTE, F. H. Molecular characterization of Bacillus thuringiensis strains to control Spodoptera eridania (Cramer) (Lepidoptera: Noctuidae) population. Revista Brasileira de Entomologia, v. 64, n. 1, e201947, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 443 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
27/02/2023 |
Data da última atualização: |
27/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SANTOS, I. G. DOS; PEIXOTO, M. A.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; NASCIMENTO, M.; ROSADO, R. D. S.; SANT ANNA, I. DE C. |
Afiliação: |
IARA GONÇALVES DOS SANTOS, Federal Univ. of Viçosa; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, Federal Univ. of Viçosa; COSME DAMIÃO CRUZ, Federal Univ. of Viçosa; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; MOYSÉS NASCIMENTO, Federal Univ. of Viçosa; RENATO DOMICIANO SILVA ROSADO, Federal Univ. of Viçosa; ISABELA DE CASTRO SANT ANNA, Agronomic Institute of Campinas. |
Título: |
A novel approach to determine tropical persistence on alfalfa germplasm. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 114, p. 3225-3233, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/agj2.21147 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Persistence plays a key role in alfalfa (Medicago sativa L. ssp. sativa) cultivation in tropical areas, but it is still a restriction for breeding programs. The objectives of this study were to identify persistent alfalfa accessions evaluated under tropical conditions, and to propose a method for selecting persistent accessions based on random regression (RR) models using artificial neural networks (ANN). Dry matter yield (DMY) of 77 alfalfa accessions from 24 cuts was measured to evaluate persistence using different RR models. A persistence method was proposed based on the trajectory curves of the accessions. The fitted curves showed a great amplitude regarding DMY over time, which suggest high persistence variability. The three-step method for accessing persistence presented in this study included RR modeling to obtain trends of persistence, k-means to define different persistence clusters, and ANN to perform persistence classification in an automated way. When new accessions are evaluated by an alfalfa breeding program, they will be classified according to their genetic values scores using the same ANN previously fitted. The ANN will greatly enhance the decision-making process. |
Palavras-Chave: |
Alfalfa germplasm. |
Thesagro: |
Alfafa; Medicago Sativa. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 01906naa a2200241 a 4500 001 2151959 005 2023-02-27 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/agj2.21147$2DOI 100 1 $aSANTOS, I. G. DOS 245 $aA novel approach to determine tropical persistence on alfalfa germplasm.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aPersistence plays a key role in alfalfa (Medicago sativa L. ssp. sativa) cultivation in tropical areas, but it is still a restriction for breeding programs. The objectives of this study were to identify persistent alfalfa accessions evaluated under tropical conditions, and to propose a method for selecting persistent accessions based on random regression (RR) models using artificial neural networks (ANN). Dry matter yield (DMY) of 77 alfalfa accessions from 24 cuts was measured to evaluate persistence using different RR models. A persistence method was proposed based on the trajectory curves of the accessions. The fitted curves showed a great amplitude regarding DMY over time, which suggest high persistence variability. The three-step method for accessing persistence presented in this study included RR modeling to obtain trends of persistence, k-means to define different persistence clusters, and ANN to perform persistence classification in an automated way. When new accessions are evaluated by an alfalfa breeding program, they will be classified according to their genetic values scores using the same ANN previously fitted. The ANN will greatly enhance the decision-making process. 650 $aAlfafa 650 $aMedicago Sativa 653 $aAlfalfa germplasm 700 1 $aPEIXOTO, M. A. 700 1 $aCRUZ, C. D. 700 1 $aFERREIRA, R. de P. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aROSADO, R. D. S. 700 1 $aSANT ANNA, I. DE C. 773 $tAgronomy Journal$gv. 114, p. 3225-3233, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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